تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
خوارزمية نقل التعلم لتجارب التدريب المنخفضة مع التعلم العميق على الانفعال الكهربائي للدماغ
TRANSFER LEARNING ALGORITHM FOR LOW-COUNT TRAINING TRIALS WITH DEEP LEARNING IN ELECTROENCEPHALOGRAPHY
 
الموضوع : كلية الهندسة 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : التعلم العميق هو مفهوم جديد للتعلم الآلي ويتطور هذا المجال بشكل سريع على أساس يومي نظرًا لحقيقة التعلم العميق وواجهة كمبيوتر الدماغ التي تمكن الكمبيوتر من تقليد عمليات الدماغ البشري. هناك أنواع متعددة من الخوارزميات ولكن في هذه الأطروحة ستكون محل اهتمام حول الشبكة العصبية ونقل التعلم. تم اقتراح منهجية جديدة لتعلم النقل في مجال معالجة إشارات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) من أجل دراسة أداء التعرف على الانفعالات. اقترحت هذه الرسالة مناهج لنقل التعلم من تسميات مختلفة تختلف فيها فئة المصدر عن الفئة المستهدفة من حيث التسميات والإثارة والهيمنة والإعجاب. تم تحقيق ذلك من خلال نهجين ، باستخدام تحويل المويجات المنفصلة (DWT) والطريقة الأخرى باستخدام الكثافة الطيفية للطاقة (PSD) كميزة استخراج لإشارات EEG من مجموعة بيانات DEAP. نقل التعلم المستخدم كمصنف والذي ينتج عن دقة أداء كبيرة تتراوح من 54.5٪ إلى 65.5٪ في حالة استخدام DWT و 53.6٪ إلى 62.4٪ في حالة استخدام PSD. علاوة على ذلك ، تم استخدام التحقق المتقاطع لضمان صحة البيانات عن طريق تقسيمها إلى ثلاث فئات من التدريب وبيانات التحقق والاختبار ، وبهذا لم يكن هناك تكرار. 
المشرف : د. حاتم مالك الرميلي 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1442 هـ
2020 م 
المشرف المشارك : د. محمد جمال عبدالعال 
تاريخ الاضافة على الموقع : Thursday, August 27, 2020 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
ماهر عبدالرحمن الجهنيAljohani, Maher Abdulrahmanباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 46705.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث