تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
كشف الأحداث والتصرفات الغير عادية في المشاهد باستخدام تقنية تعميم النطاق
Abnormal Event and Behavior Detection Using Scene-Based Domain Generalization Technique
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : في السنوات القليلة الماضية، تم توزيع كاميرات المراقبة على نطاق واسع في المرافق العامة والخاصة، بسبب المخاوف الأمنية وضمان سلامة المجتمع مما خلق حاجة لرصد الأحداث والسلوكيات غير المتوقعة في المشهد. مطلوب منهج ذكي آلي للغاية للكشف عن الحالات الشاذة من مشهد الفيديو لتوفير الوقت والتكلفة التي يتطلبها العمال لاكتشاف الحالات الشاذة يدويًا من شاشات العرض. في هذا البحث، اقترحنا نهجًا عميقًا قائمًا على التعلم لاكتشاف الأحداث والسلوكيات غير الطبيعية من مقاطع فيديو المراقبة في مشاهد الحشود. وبالتالي، باستخدام مستخرج keyframe لإستخراج الإطارات المفتاحية التي تحتوي على معلومات مهمة من إطارات الفيديو. ثم يتم تمرير إطارات المستخرجة لإنشاء قالب إنتروبي للكشف عن منطقة الحركة. بعد ذلك ، يتم استخدام القالب الذي تم انشاءه لإستخراج الميزات العميقة بإستخدام الشبكة المدربة مسبقًا AlexNet. في النهاية، يتم تطبيق طريقة اختيار المميزات Relieff لتحديد الميزات المناسبة، ثم تستخدم هذه الميزات المستخرجة لإنشاء نموذج تصنيف عبر مصنف (SVM). تم تقييم النتائج على ستة مجموعات بيانات عامة مختلفة، بإلاضافة إلى مجموعتي البيانات التي تم انشاءها في هذه الأطروحة، والتي تتكون من مقاطع فيديو تحتوي على أحداث غير الطبيعية، مثل (الذعر والحريق) وسلوكيات غير الطبيعية مثل (المضاربة ، السرقة ، المشي في الاتجاه الخاطئ ، وما إلى ذلك). أظهرت النتائج التي تم الحصول عليها أن الطريقة المقترحة تتفوق على الطرق الأخرى من حيث كفاءة الاكتشاف، وأظهرت تقنية تعميم المجال مدى عمومية النموذج المقترح للكشف عن الحالات الشاذة من مختلف المجالات. 
المشرف : د سلمى كمون 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1441 هـ
2020 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Saturday, June 13, 2020 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
آلاء عطالله المزروعيAlmazroey, Alaa Atallahباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 46386.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث