تفاصيل الوثيقة نوع الوثيقة : رسالة جامعية  عنوان الوثيقة : كشف أمراض القلب وتصنيفها ECG ARRHYTHMIA DETECTION AND CLASSIFICATION   الموضوع : كلية الهندسة  لغة الوثيقة : العربية  المستخلص : يعتبر القلب أهم عضو في جسم الإنسان حيث أنه المسئول عن إمداد الدم إلى الجسم كله. يتم هذا عن طريق تنشيط عضلة القلب بواسطة إشارات كهربية تبدأ من عقدة خلايا موجوة في أعلى الأذين الأيمن تسمى العقدة الجيبية الأذينية ثم تنتقل إلى الأذين الأيسر حيث يؤدي هذا الى تنشيط كلا الأذينين لينقبضوا ويضخوا الدم إلى البطينين. ثم بعد ذلك تنتقل الإشارة الكهربائية للبطينين عن طريق الوصلة الأذينيبطينية التي تتكون من عقدة وحزمة ألياف. وتنتشر الإشارة الكهربية خلال عضلة البطين عن طريق ألياف متخصصة تسمى ألياف بوركينجيز انتشار الاشارة الكهربية خلال البطينين يؤدي إلى انقباضها و ضخها للدم إلى الرئيتين و إلى الدورة الدموية العامة. اي تغير في المسار الطبيعي للإشارة الكهربية خلال عضلة القلب يسمى "لا نظمية القلب" ويظهر هذا على صورة إسقاط نبضة او أن ينبض القلب بصورة غير منتظمة بمعدل أبطئ أو أسرع من المعدل الطبيعي. بالرغم من أن لا نظمية القلب تعتبر إشارة مهمة لوجود مرض في القلب، فإنها من الممكن أن تنتج عن أسباب طبيعية مثل الإرهاق الزائد أو تناول الكافيين و السجائر أو بعض الأدوية. تقسم لا نظمية القلب حسب مصدرها بطينية أو غير بطينية وأيضاً حسب معدل ضربات القلب. عادةً ما تكون اللانظمية الصادرة من البطين أكثر خطورة و مهددة لحياة المريض. و لذلك فالتعرف على اللانظميات الصادرة من البطين تكون ضرورية لحياة المريض. تقدم الرسالة دراسة حل لمشكلة التعرف على وجود لانظمية بطينية وتحدد نوعها. تشتمل الدراسة على اربعة انواع للانظمية القلب: • زوج النبضات البطينية المبكرة (Ventricular Couplet) • الإزدواجية البطينية (Ventricular Bigeminy) • إسراع قلبي بطيني (Ventricular Tachycardia) • رجفان بطيني (Ventricular Fibrillation). تنقسم هذه المشكلة إلى قسمين الأول هو استخلاص ملامح مميزة لإشارات رسم القلب والثاني هو إستخدام هذي الملامح أو الصفات للتعرف على وجود اللانظمية وتصنيفها. تقدم الرسالة طرق وسيمات جديدة لتحليل ومعالجة إشارات رسم القلب في عدة نطاقات: • النطاق الزمني (Time domin) • مجال فورييه (Fourier domain) • مجال المويجات (Wavelet domains). الكلمات الدالة: تخطيط كهربية القلب ،الكشف بمساعدة الكمبيوتر ، المويجات ، واستخراج الميزة ،معالجة الإشارات ، التعرف على الصور الطبية ، الشبكات العصبية الاصطناعية ، دعم ناقلات الجهاز والتعلم الآلي  المشرف : د. عمر سلمان القاسمي  نوع الرسالة : رسالة ماجستير  سنة النشر : 1440 هـ 2019 م  المشرف المشارك : أ.د. ياسر مصطفى قدح  تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, April 24, 2019  الباحثون اسم الباحث (عربي) اسم الباحث (انجليزي) نوع الباحث المرتبة العلمية البريد الالكتروني صالح علي الزهراني Alzahrani, Saleh Ali باحث ماجستير   الملفات اسم الملف النوع الوصف  44382.pdf pdf   الرجوع إلى صفحة الأبحاث